一、空间数据查询的含义
数据查询是GIS的一个非常重要的功能，定位空间对象、提取对象信息，是地理信息系统进行高层次空间分析的基础。
二、空间数据查询的方式
1、基于属性数据的查询：
2、 基于图形数据的查询：
3、图形与属性的混合查询
4、模糊查询：
5、自然语言空间查询：
6、超文本查询
7、符号查询
三、查询结果的显示方式
查询结果的显示环境参数
1、显示方式（the display mode）
有5种显示方式用语多次查询结果的运算：刷新、覆盖、清除、相交和强调。
2、图形表示（the graphical presentation） 用于选定符号、图案、色彩等。
3、绘图比例尺（the scale of the drawing）
确定地图显示的比例尺（内容和符号不随比例尺变化）。
4、显示窗口（the window to be shown） 确定屏幕上显示窗口的尺寸。
5、相关的空间要素（the spatial context） 显示相关的空间数据，使查询结果更容易理解。
6、查询内容的检查（the examination of the content） 检查多次查询后的结果。
§5.2 空间数据的统计分析
讲述空间数据统计分析中基本统计量的计算和常用统计数据的分类分级算 法。
一、属性数据的集中特征数
反映属性数据集中特性的参数有：
频数：变量在各组出现或发生的次数； 频率：各组频数与总频数之比；
二、属性数据的离散特征数
极差：一组数据中最大值与最小值之差；
离差：一组数据中的各数据值与平均数之差；
标准差：方差的平方根；
变差系数：衡量数据在时间和空间上的相对变化的程度。
三、统计数据的分类分级
系统聚类法和最优分割分级法
GIS的空间分析模型
(一)、GIS空间分析模型的概念与特点
空间分析模型是指用于GIS空间分析的数学模型。
复杂性；特殊性；图形特征；常使用数学模型，仿真模型和符号模型
(二)、空间分析模型的类型
1、空间分布分析模型
2、空间关系分析模型
3、空间相关分析模型
4、预测、评价与决策模型
三、GIS中常用的空间统计分析模型
(一)、相关分析模型：相关分析模型就是用来分析研究各种地理要素数据之间相互关系的一种有效手段。
(二)、趋势面分析模型：用趋势面分析方法将现象的空间分布及其区域变化趋势模拟出来。
(三)、预测模型：判断结果随原因的变化而变化的方向和程度，用于推断地理要素随时间发生变化的大小。
(四)、聚类模型：根据实体间的相似程度，逐步合并若干类别使得类间差异最大，而类内差异最小。